大資料技術與應用專業畢業後就業怎麼樣呢?

你好,這個專業還是比較好的,只要你用心去學習,出來後找工作還是方便的。

大資料技術與應用專業就業前景怎麼樣呢?

大資料技術與應用專業或相關專業就業前景相當廣闊。

近幾年來,網際網路行業發展風起雲湧,而移動網際網路、電子商務、物聯網以及社交媒體的快速發展更促使我們快速進入了大資料時代。截止到目前,人們日常生活中的資料量已經從TB(1024GB=1TB)級別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別,資料將逐漸成為重要的生產因素,人們對於海量資料的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。大資料時代,專業的大資料人才必將成為人才市場上的香餑餑。

因此,當下大資料從業人員的兩個主要趨勢是:

  1. 大資料領域從業人員的薪資將繼續增長

  2. 大資料人才供不應求。

另外,大資料專業畢業生就業崗位非常多,比如:Java大資料分散式程式開發、大資料整合平臺的應用與開發、大資料平臺運維、Java海量資料分散式程式設計、大資料架構設計、大資料分析、Java大資料分散式開發、基於大資料平臺的程式開發、資料視覺化、大資料探勘、Java海量資料分散式程式設計、大資料架構設計等。

大資料:

1、資料分析成為大資料技術的核心  資料分析在資料處理過程中佔據十分重要的位置,隨著時代的發展,資料分析也會逐漸成為大資料技術的核心。大資料的價值體現在對大規模資料集合的智慧處理方面,進而在大規模的資料中獲取有用的資訊。

2、廣泛採用實時性的資料處理方式  在現如今人們的生活中,人們獲取資訊的速度較快。為了更好地滿足人們的需求,大資料處理系統的處理方式也需要不斷地與時俱進。目前大資料的處理系統採用的主要是批量化的處理方式,這種資料處理方式有一定的侷限性,主要是用於資料報告的頻率不需要達到分鐘級別的場合,而對於要求比較高的場合,這種資料處理方式就達不到要求。傳統的資料倉庫系統、鏈路挖掘等應用對資料處理的時間往往以小時或者天為單位。

3、基於雲的資料分析平臺將更加完善  近幾年來,雲端計算技術發展的越來越快,與此相應的應用範圍也越來越寬。雲端計算的發展為大資料技術的發展提供了一定的資料處理平臺和技術支援。雲端計算為大資料提供了分散式的計算方法、可以彈性擴充套件、相對便宜的儲存空間和計算資源,這些都是大資料技術發展中十分重要的組成部分。

4、開源軟體的發展將會成為推動大資料技術發展的新動力  開源軟體是在大資料技術發展的過程中不斷研發出來的。這些開源軟體對各個領域的發展、人們的日常生活具有十分重要的作用。開源軟體的發展可以適當的促進商業軟體的發展,以此作為推動力,從而更好地服務於應用程式開發工具、應用、服務等各個不同的領域。

大資料技術與應用專科就業前景

專科沒啥前景
最好是升個本
這樣子更有優勢一些

大資料技術與應用就業方向?

首先,必須要肯定的一點是:大資料技術與應用專業或相關專業就業前景相當廣闊。原因是:近幾年來,網際網路行業發展風起雲湧,而移動網際網路、電子商務、物聯網以及社交媒體的快速發展更促使我們快速進入了大資料時代。截止到目前,人們日常生活中的資料量已經從TB(1024GB=1TB)級別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別,資料將逐漸成為重要的生產因素,人們對於海量資料的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。大資料時代,專業的大資料人才必將成為人才市場上的香餑餑。因此,當下大資料從業人員的兩個主要趨勢是:1、大資料領域從業人員的薪資將繼續增長;2、大資料人才供不應求。另外,大資料專業畢業生就業崗位非常多,比如:Java大資料分散式程式開發、大資料整合平臺的應用與開發、大資料平臺運維、Java海量資料分散式程式設計、大資料架構設計、大資料分析、Java大資料分散式開發、基於大資料平臺的程式開發、資料視覺化、大資料探勘、Java海量資料分散式程式設計、大資料架構設計等。

大資料專業要學那些技術 大資料專業畢業後可以幹什麼

1.瞭解大資料理論
要學習大資料你至少應該知道什麼是大資料,大資料一般運用在什麼領域。對大資料有一個大概的瞭解,你才能清楚自己對大資料究竟是否有興趣,如果對大資料一無所知就開始學習,有可能學著學著發現自己其實不喜歡,這樣浪費了時間精力,可能還浪費了金錢。所以如果想要學習大資料,需要先對大資料有一個大概的瞭解。
2.計算機程式語言的學習。
對於零基礎的朋友,一開始入門可能不會太簡單。因為需要掌握一門計算機的程式語言,大家都知道計算機程式語言有很多,比如:R,C++,JAVA等等。目前大多數機構都是教JAVA,我們都知道Java是目前使用最為廣泛的網路程式語言之一。他容易學而且很好用,如果你學習過C++語言,你會覺得C++和Java很像,因為Java中許多基本語句的語法和C++一樣,像常用的迴圈語句,控制語句等和C++幾乎一樣,其實Java和C++是兩種完全不同的語言,Java只需理解一些基本的概念,就可以用它編寫出適合於各種情況的應用程式。Java略去了
運算子過載、多重繼承等模糊的概念,C++中許多容易混淆的概念,有的被Java棄之不用了,或者以一種更清楚更容易理解的方式實現,因此Java語言相對是簡單的。
在學習Java的時候,我們一般需要學習這些課程: HTML&CSS&JS,java的基礎,JDBC與資料庫,JSP java web技術, jQuery與AJAX技術,SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。這些課程都能幫助我們更好了解Java,學會運用Java。
3.大資料相關課程的學習。
學完了程式語言之後,一般就可以進行大資料部分的課程學習了。一般來說,學習大資料部分的時間比學習Java的時間要短。大資料課程,包括大資料技術入門,海量資料高階分析語言,海量資料儲存分散式儲存,以及海量資料分析分散式計算等部分,Linux,Hadoop,Scala, HBase, Hive, Spark等等專業課程。如果要完整的學習大資料的話,這些課程都是必不可少的。

大資料技術與應用專業怎麼樣?有哪些大學?, 大資料技術與應用專業怎麼樣,哪些大學比較好

答:

大資料技術與應用專業,屬於前沿科技專業。
目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大資料專業建設展開研究並申報大資料專業。作為交叉型學科,大資料的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識,“資料科學與大資料技術”專業也強調培養具有多學科交叉能力的大資料人才。

大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛,從國防部、網際網路創業公司到金融機構,到處需要大資料專案來做創新驅動。資料分析或資料處理的崗位報酬也非常豐厚,在矽谷,入門級的資料科學家的收入已經是6位數了(美元)。

目前,北京航空航天大學、貴州大學、對外經濟貿易大學、華南理工大學、廣東開放大學、宜春學院等都相繼開設了大資料技術與應用專業。

【大資料技術及行業應用】

1,大資料技術的廣泛應用使其成為引領眾多行業技術進步、促進效益增長的關鍵支撐技術。根據資料處理的時效性,大資料處理系統可分為批式(batch)大資料和流式(streaming)大資料兩類。其中,批式大資料又被稱為歷史大資料,流式大資料又被稱為實時大資料。

2,大資料(big data),指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

3,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合,具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。

4,大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊,而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之,如果把大資料比作一種產業,那麼這種產業實現盈利的關鍵,在於提高對資料的“加工能力”,通過“加工”實現資料的“增值”。

5,隨著雲時代的來臨,大資料(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為,大資料(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化資料和半結構化資料,這些資料在下載到關係型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大資料分析常和雲端計算聯絡到一起,因為實時的大型資料集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大資料技術與應用專業怎麼樣,哪些大學比較好呢?

大資料技術與應用專業,屬於前沿科技專業。目前已經有不少學校開設了這個專業,但大都採用的是校企合作的方式辦學,優勢在於能夠利用企業和高校的雙師資為學生提供理論與實踐相結合的教學指導,企業師資的加入彌補了高校教師對行業動態瞭解不及時、不全面的不足。該專業將大資料分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲端計算等前沿技術相結合,同時引入企業真實專案演練,依託產學界的雄厚師資,旨在培養適應新形勢,具有最新思維和技能的"高層次、實用型、國際化"的複合型大資料專業人才。
目前,北京航空航天大學、貴州大學、對外經濟貿易大學、華南理工大學、廣東開放大學、宜春學院等都相繼開設了大資料技術與應用專業,而這些學校也都是目前為止全國高校中大資料技術與應用專業比較牛的幾所高校。

哪些大學都有大資料技術與應用專業呢?

大資料技術與應用專業是新興"網際網路+"專業,目前開設該專業的學校基本上都採用的是校企合作專業共建的形式,比如慧科教育集團和對外經濟貿易大學、北京航空航天大學、貴州大學、華南理工大學、廣東開放大學、宜春學院等合作開設了大資料技術與應用專業或者相關專業。

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